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未來十年改變世界,人工智能四大發(fā)展趨勢分析
發(fā)布時間: 2019-05-13    點擊量: 10503

來源:赫小亮

61歲的比爾·蓋茨在一篇給大學畢業(yè)生的寄語中把當今時代稱為“一個非常好的時代”,在慶幸自己在20歲時就有機會參與到那場改變世界的數(shù)字革命的同時,蓋茨直言如果在今天尋找和當年一樣能夠對世界帶來巨大影響的機會,他第一個考慮的就是人工智能。

與比爾·蓋茨一樣,《失控》一書的作者凱文·凱利同樣對人工智能的發(fā)展充滿期待并做出一系列大膽預言。在他看來,未來10-20年人工智能將對世界帶來顛覆性的變化,一切都將變得智能化。專注于信息技術研究和分析的Gartner公司的報告則認為未來10年,人工智能將變得無處不在。

與此同時,擔憂、不安乃至惶恐的情緒開始在人群中蔓延,來自未知的力量讓人坐立不安但又無所適從,人們不知道人工智能究竟是裝滿了災難的潘多拉魔盒,還是一部通往更高級人類文明的電梯。唯一可確定的是,盒子已經(jīng)打開,電梯的按鈕已經(jīng)按下,已經(jīng)沒有人可以讓這一切停下來。

1995年,微軟發(fā)布Win 95操作系統(tǒng)時特意請來滾石樂隊演唱了那首著名的《Start Me Up》,米克·賈格爾用其獨特的嗓音唱到:“If you start me up,I'll never stop”,今天看來這句歌詞頗有象征意味。當人們按下人工智能的開始按鈕,它將永不停止。就像一架高速飛馳的列車,任何人沒有中途下車的機會,也不知將被帶往何處。

當然,人工智能的發(fā)展趨勢并非無跡可尋。在我看來,人工智能在接下來的幾年中,將呈現(xiàn)出如下四個主要發(fā)展趨勢。

趨勢一:人工智能技術進入大規(guī)模商用階段,人工智能產(chǎn)品全面進入消費級市場。

中國通信巨頭華為已經(jīng)發(fā)布了自主研發(fā)的人工智能芯片并將其應用在旗下智能手機產(chǎn)品中,蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術實現(xiàn)面部識別等功能。三星最新發(fā)布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級。人工智能借由智能手機已經(jīng)與人們的生活越來越近。

在人形機器人市場,日本的軟銀公司研發(fā)的人形情感機器人Pepper從2015年6月份開始每月面向普通消費者發(fā)售1000臺,每次都被搶購一空。人工智能機器人背后隱藏著的巨大商業(yè)機會同樣讓國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者陷入狂熱,粗略統(tǒng)計目前國內(nèi)人工智能機器人團隊超過100家。圖靈機器人CEO俞志晨相信未來幾年:“人們將會像挑選智能手機一樣挑選機器人!

在我看來,售價并非人工智能機器人難以打開消費市場的關鍵,因為隨著產(chǎn)業(yè)和技術走向成熟,成本降低是必然趨勢,同時市場競爭因素也將進一步拉低人工智能機器人產(chǎn)品的售價。吸引更多開發(fā)者,豐富產(chǎn)品功能和使用場景才是打開市場的關鍵。另外一個好的信號是,人工智能機器人正在引起商業(yè)巨頭們的興趣。

零售巨頭沃爾瑪去年開始與機器人公司Five Elements合作,將購物車升級為具備導購和自動跟隨功能的機器人。中國的零售企業(yè)蘇寧也與一家機器人公司合作,將智能機器人引入門店用于接待和導購。餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作,在餐廳引入機器人度秘來實現(xiàn)智能點餐。上月19日,情感機器人Pepper也開始出現(xiàn)在軟銀的各大門店,軟銀移動業(yè)務負責人認為商業(yè)領域智能機器人很快將進入快速發(fā)展期。

在商業(yè)服務領域的全面應用,正為人工智能的大規(guī)模商用打開一條新的出路;蛟S人工智能機器人占領商場等公共場所會比占領我們的客廳要來得更早一些。

趨勢二:基于深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問級別。

“認知專家顧問”在Gartner的報告中被列為未來2-5年被主流采用的新興技術,這主要依賴于機器深度學習能力的提升和大數(shù)據(jù)的積累。

過去幾年人工智能技術之所以能夠獲得快速發(fā)展,主要源于三個元素的融合:性能更強的神經(jīng)元網(wǎng)絡、價格低廉的芯片以及大數(shù)據(jù)。其中神經(jīng)元網(wǎng)絡是對人類大腦的模擬,是機器深度學習的基礎,對某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平,并在未來進一步取代人類專家顧問。當然,這個學習過程也伴隨著大數(shù)據(jù)的獲取和積累。

事實上在金融投資領域,人工智能已經(jīng)有取代人類專家顧問的跡象。在美國,從事智能投顧的不僅僅是betterment、wealth front這樣的科技公司,老牌金融機構也察覺到了人工智能對行業(yè)帶來的改變。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor,蘇格蘭皇家銀行也曾宣布用智能投顧取代500名傳統(tǒng)理財師的工作。

國內(nèi)一家創(chuàng)業(yè)團隊目前正在將人工智能技術與保險業(yè)相結合,在保險產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫基礎上進行分析和計算搭建知識圖譜,并收集保險語料,為人工智能問答系統(tǒng)做數(shù)據(jù)儲備,最終連接用戶和保險產(chǎn)品。這對目前仍然以銷售渠道為驅動的中國保險市場而言顯然是個顛覆性的消息,它很可能意味著銷售人員的大規(guī)模失業(yè)。

關于人工智能的學習能力,凱文·凱利曾形象地總結說:“使用人工智能的人越多,它就越聰明。人工智能越聰明,使用它的人就越多!本拖袢祟悓<翌檰柕乃胶艽蟪潭壬先Q于服務客戶的經(jīng)驗一樣,人工智能的經(jīng)驗就是數(shù)據(jù)以及處理數(shù)據(jù)的經(jīng)歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多,未來2-5年人工智能有望達到人類專家顧問的水平。

趨勢三:人工智能實用主義傾向顯著,未來將成為一種可購買的智慧服務。

過去幾年我們看到俄羅斯的人工智能機器人尤金首次通過了著名的圖靈測試,又見證了谷歌的AlphaGo和Master接連戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍,盡管這些史無前例的事件隱約讓我們知道人工智能技術已經(jīng)發(fā)展到了一個很高的水平,但因為太過濃厚的“炫技”色彩也讓公眾對人工智能技術產(chǎn)生很多質(zhì)疑。

事實上大多數(shù)人在談到人工智能時,首先想到的問題便是:“它究竟能夠做什么?”“它到底能夠用在什么地方?”“它能夠給人類解決哪些問題?”在人工智能技術的應用方面,中國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)似乎表現(xiàn)地更加實用主義一些。將主要精力投向人工智能領域的百度幾乎把人工智能技術應用到了旗下所有產(chǎn)品和服務中,雄心勃勃展開NASA計劃的阿里巴巴也致力于將技術推向“普惠”。

人工智能與不同產(chǎn)業(yè)的結合正使其實用主義傾向愈發(fā)顯著,這讓人工智能逐步成為一種可以購買的商品。吳恩達博士曾把人工智能比作未來的電能,“電”在今天已經(jīng)成為一種可以按需購買的商品,任何人都可以花錢將電帶到家中。你可以用電來看電視,可以用電來做飯、洗衣服,未來你可以用購買到的人工智能來打造一個智能的家居系統(tǒng),這是一樣的道理。凱文·凱利此前也曾做過類似預判,他說未來我們可能會向亞馬遜或是中國的公司購買智能服務。

反過來不同產(chǎn)業(yè)對人工智能技術的應用也加劇了人工智能的實用主義傾向。比如特斯拉公司就是拿人工智能技術專門用來提升自動駕駛技術的,再比如地圖導航軟件,就是專門拿人工智能技術用來為用戶規(guī)劃出行路線的。它們更加關注的是人工智能技術到底能為我的公司和我的用戶帶來什么。

說到底,人工智能是一個實用主義的東西。越來越多的醫(yī)療機構用人工智能診斷疾病,越來越多的汽車制造商開始使用人工智能技術研發(fā)無人駕駛汽車,越來越多的普通人開始使用人工智能作出投資、保險等決策。這意味著人工智能已經(jīng)走出“炫技”階段,未來將真正進入實用階段。

趨勢四:人工智能技術將嚴重沖擊勞動密集型產(chǎn)業(yè),改變?nèi)蚪?jīng)濟生態(tài)。

許多科技界的大佬一方面受益于人工智能技術,一方面又對人工智能技術發(fā)展過程中存在的威脅充滿擔憂。包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克斯、蒂芬·霍金等人都曾對人工智能發(fā)展做出警告。盡管從目前來看對人工智能取代甚至毀滅人類的擔憂還為時尚早,但毫無疑問人工智能正在搶走各行各業(yè)勞動者的飯碗。

人工智能可能引發(fā)的大規(guī)模失業(yè)是當下最為緊迫的一個問題。阿里巴巴董事會主席馬云在今年一場大數(shù)據(jù)峰會上說:“如果我們繼續(xù)以前的教學方法,我可以保證,三十年后我們的孩子們將找不到工作。”阿里巴巴在電商領域的對手,京東集團董事局主席劉強東則信誓旦旦地表示:“五年后,給你送貨的都將是機器人!

事實上,機器人搶走人類勞動者飯碗的事情已經(jīng)在全球上演。硅谷一家新興的機器人保安公司Knightscope目前已和16個國家簽約使用其公司生產(chǎn)的K5監(jiān)控機器人,其中包括中國。K5將主要用于商場、停車場等公共場所,可以自動巡邏并能夠識別人臉和車牌,K5每小時的租金約為7美金。這意味著原本屬于人類保安的酬勞現(xiàn)在要被機器人搶走。

未來2-5年人工智能導致的大規(guī)模失業(yè)將率先從勞動密集型產(chǎn)業(yè)開始。如制造業(yè),在主要依賴勞動力的階段,其商業(yè)模式本質(zhì)上是賺取勞動力的剩余價值。而當技術成本低于雇傭勞動力的成本時,顯然勞動力會被無情淘汰,制造企業(yè)的商業(yè)模式也將隨之發(fā)生改變。再比如物流行業(yè),目前大多數(shù)企業(yè)都實現(xiàn)了無人倉庫管理和機器人自動分揀貨物,接下來無人配送車、無人機也很有可能取代一部分物流配送人員的工作。

就中國目前的情況來看,正處于從勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術密集型產(chǎn)業(yè)過渡的過程中,難以避免地要受到人工智能技術的沖擊,而經(jīng)濟相對落后的東南亞國家和地區(qū)因為廉價的勞動力優(yōu)勢仍在,受人工智能技術沖擊較小。世界經(jīng)濟論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預測到2020年,機器人與人工智能的崛起,將導致全球15個主要的工業(yè)化國家510萬個就業(yè)崗位的流失,多以低成本、勞動密集型的崗位為主。

這絕非危言聳聽。人工智能終將改變世界,而由其導致的大規(guī)模失業(yè)和全球經(jīng)濟結構的調(diào)整,顯然也屬于“改變”的一部分,你我都將親眼看到這一切的發(fā)生。


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